毫无疑问，无人机应用正在成为工业4.0的一个组成部分。当无人机与人工智能相结合，无论是在繁忙的施工现场、壮观的太阳能阵列上空，还是在一望无际的农场、鲨鱼出没的海滩，两者不断为人类管理者提供全新的视觉。
这种视觉让我们有能力看得更广、更清晰、更深入，而当无人机采集的图像转化为大型数据集，并结合强大的分析软件，则为我们提供了前所未有的数据采集、分析、管理、维护与预测能力。
随着无人机技术的不断发展和普及，用于维护、测量、测绘和监测等各种任务的高分辨率图像的可用性正在增加。作为人工智能在无人机行业中最重要的应用目标之一，有效利用无人机收集的大型数据集则意味着可对数据集以自动化方式进行处理。
在目前，市场上已经有许多成熟的软件公司为用户提供基于人工智能的数据分析解决方案，使非结构化无人机数据“可操作”并获得有价值的分析结果，而无需耗时的手动分析。
1.实践中的智能分析
从农业到建筑，从能源到安全/安防，深度学习或机器学习算法的使用已经涵盖了无人机应用的许多垂直领域。
2.人工智能的加速应用
根据对无人机数据分析软件开发商的一项调查，无人机及相关的人工智能分析技术已经在能源、安全/安防、建筑、矿业、油气开采、物流、农业、保险、地产、交通等多个行业都得到了广泛应用。
根据调查数据，大多数公司都致力于为能源行业开发用于数据分析的无人机软件，可见该行业无人机应用的广阔前景。
许多受访者表示，使用数据分析软件不仅可以实现工业资产的可视化，还可以识别和管理维护问题或异常状况。
受访企业参与的第二大应用行业是建筑业。其中，大多数应用涉及监测施工现场的变化或库存量的测量。
在矿业，采石和石油/天然气开采行业，无人机软件工具主要用于监控站点进度，测绘整个采矿站点的数据，或计算采掘量。
调查还显示，37%的受访者仅使用人工智能算法，而63%的受访者仍然信赖结合了机器学习或深度学习方法的传统计算机视觉软件。此外，没有一家无人机数据分析服务商表示其既不使用机器学习也不使用深度学习算法。
在目前，虽然大多数无人机数据分析公司仍在使用传统方法处理从无人机获取的数据，但是所有参与者对是否部署人工智能工具做出积极回应的事实再次表明人工智能对无人机行业越来越重要。
此外，虽然目前更多的软件开发人员聚焦于能源，建筑，采矿和采石业等更为成熟的行业，但在未来，保险，农业，房地产和物流运输等行业都将越来越多地寻求无人机相关分析软件的帮助。www.handom.net