随着互联网的不断发展,数据分析对企业发展的影响作用也越来越大了,而多样化的数据分析结果能够让企业在制定计划的时候更加的完善,下面我们就一起来了解一下,企业常用的数据分析方法都有哪些。

1.行为事件分析

通过分析特定类型的用户行为,找到这种特定类型的用户行为对产品带来的影响。也可以推算出这种特定的行为给产品带来的意义。

行为事件分析法一般经过事件定义、下钻分析、解释与结论等环节。

2.漏斗分析

流量在各个节点流转过程中,会存在一级级的流失,终形成了漏斗形态。漏斗分析适用于一系列完整流程操作的用户行为。

3.留存分析

通过找到整体留存情况,找到用户留存的关键性因素指标。

留存分为两种情况:

产品整体留存,整个产品的留存率,对象是整个产品;

功能模块流程,各个模块的留存,这里是针对于单个功能模块。

产品留存要分开看待,既要看整个产品留存率,也要看所负责设计的各个功能模块的留存率。

4.分布分析

用户在特定指标的各种占比的归类展现。

5.对比分析

对比前后数据,通过对比数据的差值,验证设计。

自身产品比,对比产品其他模块相似场景的数据差异,通过对比找到问题点并做分析优化。

行业产品比,和同行业产品的数据对比分析,找出数据差异的问题所在,并给出对应的优化方案。

6.多维度拆解

用不同的维度视角拆分,分析同一类数据指标。例如按照不同的省市地区分析、不同的用户人群、不用的设备等。通过不同维度拆解,找到数据背后的真相。